"Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier" / Questo per riconoscimento

Giuseppe Cotellessa

Ha partecipato ad un webinar di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte dal titolo

"Differenziazione convalidata di Listeria monocytogenes mediante spettroscopia FT-IR utilizzando un classificatore basato su rete neurale artificiale" /#16/5/2024 bis

Key learning objectives

• Explore the use of FT-IR spectroscopy in food pathogen detection
• Discover a validated workflow for serogroup differentiation
• Learn how to apply an artificial neural network to pathogen classification
• Gain insights into the preselection of samples by FT-IR for whole genome sequencing.

Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

Listeria monocytogenes, a foodborne pathogen, poses a particular risk to vulnerable populations such as infants, the elderly, immunocompromised individuals, and pregnant women. Timely and accurate identification helps to prevent outbreaks of listeriosis and is essential for ensuring food safety and protection of public health.

In this webinar, Dr. Helene Oberreuter, food microbiologist and senior government councilor, will highlight a validated workflow for the differentiation of Listeria monocytogenes serogroups by FT-IR spectroscopy. The workflow consists of species identification by MALDI-TOF mass spectrometry (MALDI Biotyper®) followed by serogroup differentiation with the IR Biotyper® using a classifier which is based on an artificial neural network.

ITALIANO

Obiettivi chiave di apprendimento

Esplora l'uso della spettroscopia FT-IR nel rilevamento di agenti patogeni alimentari

Scopri un flusso di lavoro convalidato per la differenziazione dei sierogruppi

Scopri come applicare una rete neurale artificiale alla classificazione dei patogeni

Ottieni informazioni dettagliate sulla preselezione dei campioni mediante FT-IR per il sequenziamento dell'intero genoma.

Informazione

Differenziazione convalidata di Listeria monocytogenes mediante spettroscopia FT-IR utilizzando un classificatore basato su rete neurale artificiale

La Listeria monocytogenes, un agente patogeno di origine alimentare, rappresenta un rischio particolare per le popolazioni vulnerabili come neonati, anziani, individui immunocompromessi e donne incinte. L’identificazione tempestiva e accurata aiuta a prevenire epidemie di listeriosi ed è essenziale per garantire la sicurezza alimentare e la tutela della salute pubblica.

In questo webinar, la Dott.ssa Helene Oberreuter, microbiologa alimentare e consigliere governativo senior, metterà in evidenza un flusso di lavoro convalidato per la differenziazione dei sierogruppi di Listeria monocytogenes mediante spettroscopia FT-IR. Il flusso di lavoro consiste nell'identificazione delle specie mediante spettrometria di massa MALDI-TOF (MALDI Biotyper®) seguita dalla differenziazione dei sierogruppi con IR Biotyper® utilizzando un classificatore basato su una rete neurale artificiale.