• Uomo
  • 70 anni
  • Ultima Visita

Su di me

  • Compleanno
    4 Marzo
  • Segno Zodiacale
    Pesci

Mi piace un sacco

Sport Libri Cinema Musica Tv e Serie Tv Cucina Viaggi Running Calcetto Ballo Yoga Arte Moda Fotografia HI-Tech Natura e Animali Videogiochi

Visite recenti

79617 visite al Profilo

Chi seguo Vedi tutti

Singolo aggiornamento

Visualizza tutti gli aggiornamenti di azdgl0

  1. This is to acknowledge that

    Giuseppe Cotellessa

     

    Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

    "Enhanced Single-Cell DNA Methylation Analysis Using Highly Parallelized Barcoding Coupled with Nuclei Sorting" 

    Questo per riconoscerlo

    Giuseppe Cotellessa

    Ha partecipato ad un webinar di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte dal titolo

    "Analisi avanzata della metilazione del DNA di singole cellule utilizzando codici a barre altamente parallelizzati accoppiati con l'ordinamento dei nuclei" / #13/3/2024

    Dott. Giuseppe Cotellessa

     
    %2313-3-2024%20Select%20Science%20pdf-1%20png.png
     

     

    Key learning objectives

    • Explore how Scale Bioscience's combinatorial indexing technology, coupled with Sony’s SH800 Cell Sorter offers precise and efficient single-cell DNA methylation analysis
    • Learn how the SH800 Cell Sorter improves the outcomes of single-cell methylation studies
    • Discover insights into developmental methylation alterations and cellular heterogeneity
    Information

    Enhanced Single-Cell DNA Methylation Analysis Using Highly Parallelized Barcoding Coupled with Nuclei Sorting

     

     

    The epigenetic landscape of the human brain undergoes transformations during development, when DNA methylation plays a crucial role. While traditional bulk techniques lack the precision of single-cell approaches, the latter have been constrained by high costs and labor intensity.

    In this webinar, Dr. Sanika Khare, an application scientist at Scale Biosciences, will discuss how Scale Bioscience's innovative combinatorial indexing technology, coupled with Sony’s SH800 Cell Sorter, revolutionizes single-cell DNA methylation analysis with a cost-effective and efficient plate-based workflow, providing high-throughput capabilities. She will explain how this approach ensures high recovery rates, robust cytosine coverage, and the identification of cell-type-specific clusters during various developmental stages. Compared to bulk profiles, it reveals distinct single-cell methylation patterns, offering unparalleled insights into developmental methylation alterations and cellular heterogeneity.

    ITALIANO

    Obiettivi chiave di apprendimento

    Scopri come la tecnologia di indicizzazione combinatoria di Scale Bioscience, abbinata al Cell Sorter SH800 di Sony, offre un'analisi precisa ed efficiente della metilazione del DNA di singole cellule

    Scopri come il Cell Sorter SH800 migliora i risultati degli studi sulla metilazione di singole cellule

    Scopri approfondimenti sulle alterazioni della metilazione dello sviluppo e sull'eterogeneità cellulare

    Informazione

    Analisi migliorata della metilazione del DNA a cellula singola utilizzando codici a barre altamente parallelizzati accoppiati con l'ordinamento dei nuclei

     

    Il panorama epigenetico del cervello umano subisce trasformazioni durante lo sviluppo, quando la metilazione del DNA gioca un ruolo cruciale. Sebbene le tradizionali tecniche di massa non abbiano la precisione degli approcci a cellula singola, questi ultimi sono stati vincolati da costi elevati ed intensità di manodopera.

     

    In questo webinar, la Dott.ssa Sanika Khare, scienziata applicativa presso Scale Biosciences, discuterà di come l'innovativa tecnologia di indicizzazione combinatoria di Scale Bioscience, abbinata al Cell Sorter SH800 di Sony, rivoluziona l'analisi della metilazione del DNA di singole cellule con un metodo economico ed efficiente basato su flusso di lavoro su  piastre, fornendo funzionalità ad alto rendimento. Spiegherà come questo approccio garantisce tassi di recupero elevati, una solida copertura di citosina e l'identificazione di cluster specifici del tipo di cellula durante le varie fasi di sviluppo. Rispetto ai profili di massa, rivela modelli distinti di metilazione a singola cellula, offrendo approfondimenti senza precedenti sulle alterazioni della metilazione dello sviluppo e sull'eterogeneità cellulare.