Big data-driven chemical product development

In this webinar, Jun Liu, Senior Marketing Manager at PerkinElmer Informatics, will explain the significance of incorporating big data in chemical product development to streamline the process and achieve better outcomes. Jun will delve into the various challenges associated with collecting, analyzing, and integrating data from different sources, such as data silos, data quality issues, and data security concerns. Several strategies to overcome these challenges, including creating a structured data lake, improving data quality, and leveraging existing data to form new insights will be presented.

The webinar will also explore the potential of machine learning and artificial intelligence in streamlining and optimizing the chemical product development process. By leveraging big data and advanced R&D data management software tools, chemical companies can streamline and accelerate their product development process, reduce costs, and stay competitive in the market.

ITALIANO

Principali obiettivi di apprendimento

Scopri come utilizzare un software avanzato di gestione dei dati di ricerca e sviluppo per organizzare i dati sperimentali

Scopri come i moderni strumenti ELN (Electronic Lab Notebook) possono aiutare a semplificare i flussi di lavoro di ricerca e sviluppo

Scopri in che modo gli strumenti avanzati di analisi dei dati possono portare a migliori insight sui prodotti

Informazione

Sviluppo di prodotti chimici basato sui big data

In questo webinar, Jun Liu, Senior Marketing Manager presso PerkinElmer Informatics, spiegherà l'importanza di incorporare i big data nello sviluppo di prodotti chimici per semplificare il processo e ottenere risultati migliori. Jun approfondirà le varie sfide associate alla raccolta, all'analisi ed all'integrazione di dati provenienti da diverse fonti, come silos di dati, problemi di qualità dei dati e problemi di sicurezza dei dati. Saranno presentate diverse strategie per superare queste sfide, tra cui la creazione di un data lake strutturato, il miglioramento della qualità dei dati e lo sfruttamento dei dati esistenti per formare nuove intuizioni.

Il webinar esplorerà anche il potenziale dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per semplificare e ottimizzare il processo di sviluppo dei prodotti chimici. Sfruttando i big data e gli strumenti software avanzati di gestione dei dati di ricerca e sviluppo, le aziende chimiche possono semplificare e accelerare il processo di sviluppo dei prodotti, ridurre i costi e rimanere competitive sul mercato.