Key learning objectives

• Understand the predictive limits of current biomarkers for immunotherapy and the power of spatial signatures
• Discover the power of PhenoCode Signature panels in accelerating spatial phenotyping and spatial signature development
• Learn how to use PhenoCode Signature in a discovery-to-translational workflow to identify spatial signatures

Transforming biomarker development for cancer immunotherapy: Introducing the PhenoCode Signature approach

As cancer treatment evolves with the advent of new immunotherapies, it is crucial to accurately identify which patients will respond to these treatments. The tumor microenvironment (TME) has been shown to be a key factor in determining therapeutic responses across various cancer types. In this webinar, Dr Ning Ma, Sr. Applications Scientist at Akoya Biosciences, will discuss the latest tools for analyzing the TME and simplifying the process of developing predictive biomarkers. The PhenoCode™ Signature panels from Akoya Biosciences provides the right balance of content, flexibility, speed, and scalability needed to advance biomarker development. Discover how the PhenoCode Signature approach is revolutionizing the way biomarkers are developed for immunotherapy response.

ITALIANO

Principali obiettivi di apprendimento

Comprendere i limiti predittivi degli attuali biomarcatori per l'immunoterapia e il potere delle firme spaziali

Scopri la potenza dei pannelli PhenoCode Signature nell'accelerare la fenotipizzazione spaziale e lo sviluppo della firma spaziale

Scopri come utilizzare PhenoCode Signature in un flusso di lavoro dalla scoperta alla traduzione per identificare le firme spaziali

Informazione

Trasformazione dello sviluppo di biomarcatori per l'immunoterapia del cancro: introduzione dell'approccio PhenoCode Signature

Poiché il trattamento del cancro si evolve con l'avvento di nuove immunoterapie, è fondamentale identificare con precisione quali pazienti risponderanno a questi trattamenti. Il microambiente tumorale (TME) ha dimostrato di essere un fattore chiave nel determinare le risposte terapeutiche in vari tipi di cancro. In questo webinar, il dottor Ning Ma, Sr. Applications Scientist presso Akoya Biosciences, discuterà degli strumenti più recenti per l'analisi del TME e per semplificare il processo di sviluppo di biomarcatori predittivi. I pannelli PhenoCode™ Signature di Akoya Biosciences forniscono il giusto equilibrio di contenuto, flessibilità, velocità e scalabilità necessari per far progredire lo sviluppo di biomarcatori. Scopri come l'approccio PhenoCode Signature sta rivoluzionando il modo in cui i biomarcatori vengono sviluppati per la risposta all'immunoterapia.