• Uomo
  • 70 anni
  • Ultima Visita

Su di me

  • Compleanno
    4 Marzo
  • Segno Zodiacale
    Pesci

Mi piace un sacco

Sport Libri Cinema Musica Tv e Serie Tv Cucina Viaggi Running Calcetto Ballo Yoga Arte Moda Fotografia HI-Tech Natura e Animali Videogiochi

Visite recenti

82266 visite al Profilo

Chi seguo Vedi tutti

Singolo aggiornamento

Visualizza tutti gli aggiornamenti di azdgl0

  1. This is to acknowledge that

    Giuseppe Cotellessa

     

    Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

    "Focus on the key players: Surveying the proteome with high-density antibody panels" 

    Questo per riconoscimento

    Giuseppe Cotellessa

    Ha partecipato ad un webinar di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte intitolata

    "Concentrarsi sugli attori chiave: rilevamento del proteoma con pannelli di anticorpi ad alta densità"       / #21/9/2022 bis

     
    Dott. Giuseppe Cotellessa
     
    %2321-9-2022%20Select%20Science%20pdf-1%20png.png

    Key learning objectives

    In this webinar you will learn how high-density antibody arrays are used to:

    • Classify disease sub-types
    • Establish molecular pathology of a chronic disease
    • Identify factors contributing to drug resistance
    Information

    Focus on the key players: Surveying the proteome with high-density antibody panels

     

     

    Disease states may be caused by aberrant protein expression, modification, or interactions with other proteins. This network of protein interactions results in a unique molecular signature for that pathological state which can be mined for diagnostics, drug target discovery, or insights into the mechanism of that disease.

    To find powerful sets of biomarkers, proteomic methods are heavily relied upon, particularly mass spectrometry-based methods and increasingly, affinity proteomics. The strategy of using a large, diverse, curated panel of antibodies (i.e., antibody array) to assess the composition of a biological sample allows the researcher to focus on markers with known relevance in key signaling pathways, while avoiding the pitfalls of ion suppression from irrelevant high abundance proteins

    This webinar will describe how high-density antibody arrays are used to answer critical questions about diagnosis, molecular pathology, and mechanisms of drug resistance. Key findings of published studies on cancer and other complex diseases will also be presented.

    ITALIANO

    Obiettivi chiave di apprendimento

    In questo webinar imparerai come vengono utilizzati gli array di anticorpi ad alta densità per:

    Classifica i sottotipi di malattie

    Istituisca la patologia molecolare di una malattia cronica

    Identificare i fattori che contribuiscono alla resistenza ai farmaci

    Informazione

    Concentrarsi sugli attori chiave: rilevamento del proteoma con pannelli di anticorpi ad alta densità

     

    Gli stati patologici possono essere causati da un'espressione proteica aberrante, modificazioni o interazioni con altre proteine. Questa rete di interazioni proteiche si traduce in una firma molecolare unica per quello stato patologico che può essere estratta per la diagnostica, la scoperta di bersagli farmacologici o approfondimenti sul meccanismo di quella malattia.

     

    Per trovare potenti insiemi di biomarcatori, si fa molto affidamento sui metodi proteomici, in particolare sui metodi basati sulla spettrometria di massa e, sempre più, sulla proteomica di affinità. La strategia di utilizzare un pannello di anticorpi ampio, diversificato e curato (cioè, array di anticorpi) per valutare la composizione di un campione biologico consente al ricercatore di concentrarsi su marcatori con rilevanza nota nelle vie di segnalazione chiave, evitando le insidie della soppressione ionica da proteine ad alta abbondanza irrilevanti

     

    Questo webinar descriverà come vengono utilizzati gli array di anticorpi ad alta densità per rispondere a domande critiche su diagnosi, patologia molecolare e meccanismi di resistenza ai farmaci. Verranno inoltre presentati i risultati chiave degli studi pubblicati sul cancro e altre malattie complesse.