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  1. This is to acknowledge that

    Giuseppe Cotellessa
     
    Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

    Mapping the human proteome using CRISPR-mediated fluorescence tagging, microscopy, mass spectrometry, and machine learning. /   

    Questo per riconoscimento

    Giuseppe Cotellessa

    Ha partecipato a un webinar di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte intitolata

    "Mappatura del proteoma umano utilizzando la marcatura di fluorescenza mediata da CRISPR, la microscopia, la spettrometria di massa e l'apprendimento automatico. "  /

     #17-2-2022

    Dott. Giuseppe Cotellessa 
     
    AVvXsEhfmQjojBm68JV9ZV6U-CufRtZQ2JvJDoqKNJkdLLYc0I8kogOR6QpS0gVrxCDDm1EHHA1MztAeHJGSrUHXbYPzadqfbVlyMUtPex2-THnLV7dGM1u6xyVzNFTbvUPGQ4uHFiqkJQi6YdPtOEj1LYPEoh2QCAw1WdNXKOZS9fZwr0_xtmt7jxNwrtqNtA=w452-h640
     

    Key Learning Outcomes

    Overview of CRISPR methods for profiling gene function
    A state-of-the-art snapshot on high-throughput methods for fluorescence microscopy and mass spectrometry
    Self-supervised machine learning applied to cellular imaging
     
     

    Mapping the human proteome using CRISPR-mediated fluorescence tagging, microscopy, mass spectrometry, and machine learning

     

     

    Proteins are the product of gene expression and the molecular building blocks of cells. But while the genome sequence defines the set of all proteins that make up our cells, a systematic characterization of how the proteome is organized within the cell remains an important goal of modern cell biology. A comprehensive map of the human proteome’s organization will serve as a reference to understand gene function in health and disease. In this webinar, Dr. Leonetti will describe how his team combined CRISPR engineering, flow cytometry-based cell sorting, confocal live-cell imaging, mass spectrometry, and machine learning to systematically map the subcellular localization and interactions of 1,310 human proteins. Their approach provides a data-driven description of the molecular and spatial networks that organize the proteome.

    ITALIANO

    Principali risultati di apprendimento

     

    Panoramica dei metodi CRISPR per la profilazione della funzione genica

    Un'istantanea all'avanguardia sui metodi ad alto rendimento per la microscopia a fluorescenza e la spettrometria di massa

    Apprendimento automatico auto-supervisionato applicato all'imaging cellulare

    Informazione

    Mappatura del proteoma umano utilizzando la marcatura di fluorescenza mediata da CRISPR, la microscopia, la spettrometria di massa e l'apprendimento automatico

    Le proteine sono il prodotto dell'espressione genica e gli elementi costitutivi molecolari delle cellule. Ma mentre la sequenza del genoma definisce l'insieme di tutte le proteine che compongono le nostre cellule, una caratterizzazione sistematica di come il proteoma è organizzato all'interno della cellula rimane un obiettivo importante della moderna biologia cellulare. Una mappa completa dell'organizzazione del proteoma umano servirà come riferimento per comprendere la funzione del gene nella salute e nella malattia. In questo webinar, il Dr. Leonetti descriverà come il suo team ha combinato l'ingegneria CRISPR, l'ordinamento cellulare basato sulla citometria a flusso, l'imaging confocale di cellule vive, la spettrometria di massa e l'apprendimento automatico per mappare sistematicamente la localizzazione subcellulare e le interazioni di 1.310 proteine umane. Il loro approccio fornisce una descrizione basata sui dati delle reti molecolari e spaziali che organizzano il proteoma.