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  1. This is to acknowledge that

    Giuseppe Cotellessa

     

    Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

    Driving data integrity to achieve Pharma 4.0 

    Questo per riconoscimento

    Giuseppe Cotellessa

    Ha partecipato ad un webinar di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte intitolata

    "Promuovere l'integrità dei dati per ottenere Pharma 4.0"

    / #24-3-2022
     
    Dott. Giuseppe Cotellessa
     
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    Key Learning Outcomes

    Why manufacturing innovation is critical to maintaining a robust global supply chain
    The importance of data integrity in achieving Pharma 4.0
    How to overcome technical challenges to innovation in pharmaceutical manufacturing
    Digital transformation insights from a world-leading CDMO.
     
    Information

    Driving data integrity to achieve Pharma 4.0

     

    Organizations are often at different points in their digital transformation journey. Data integrity is a critical consideration which typically requires some element of digital transformation to achieve. Ensuring data is accurate, consistent and secure throughout all laboratory processes can increase efficiencies as well as productivity.

    As technological advancements are made and the use of electronic data rises, it is imperative that organizations understand the value of data integrity and how to achieve it. A recent report by the National Academies discusses technical challenges and regulatory issues around innovations in pharmaceutical manufacturing and provides recommendations to the industry and related organizations on how to facilitate the adoption of innovative technologies.

    Powerful data management is critical in a system that is reliant upon advanced process control and automation, as well as artificial intelligence (AI) and machine learning. A complete, integrated laboratory software system provides streamlined processes and drives data integrity to advance organizations toward a Pharma 4.0 strategy.

    In this webinar, we will explore why organizations cannot continue to advance with only technology and must also understand the evolution of data integrity.

    ITALIANO

    Principali risultati di apprendimento

     

    Perché l'innovazione nella produzione è fondamentale per mantenere una solida catena di approvvigionamento globale

    L'importanza dell'integrità dei dati nel raggiungimento di Pharma 4.0

    Come superare le sfide tecniche all'innovazione nella produzione farmaceutica

    Approfondimenti sulla trasformazione digitale da un CDMO leader a livello mondiale.

     

    Informazione

     

    Promuovere l'integrità dei dati per ottenere Pharma 4.0

    Le organizzazioni si trovano spesso in momenti diversi del loro percorso di trasformazione digitale. L'integrità dei dati è una considerazione fondamentale che in genere richiede alcuni elementi di trasformazione digitale da raggiungere. Garantire che i dati siano accurati, coerenti e sicuri in tutti i processi di laboratorio può aumentare l'efficienza e la produttività.

     

    Man mano che vengono compiuti progressi tecnologici ed aumenta l'uso dei dati elettronici, è fondamentale che le organizzazioni comprendano il valore dell'integrità dei dati e come raggiungerla. Un recente rapporto delle accademie nazionali discute le sfide tecniche e le questioni normative relative alle innovazioni nella produzione farmaceutica e fornisce raccomandazioni all'industria e alle organizzazioni correlate su come facilitare l'adozione di tecnologie innovative.

    Una potente gestione dei dati è fondamentale in un sistema che fa affidamento sul controllo e l'automazione avanzati dei processi, nonché sull'intelligenza artificiale (AI) e sull'apprendimento automatico. Un sistema software di laboratorio completo e integrato fornisce processi semplificati e guida l'integrità dei dati per far avanzare le organizzazioni verso una strategia Pharma 4.0.

    In questo webinar esploreremo perché le organizzazioni non possono continuare ad avanzare solo con la tecnologia e devono anche comprendere l'evoluzione dell'integrità dei dati.